6月17日,记者从2023世界交通运输大会获悉,众多交通行业专家、企业代表,针对交通行业的数字化转型进行观点和案例分享。与会专家代表认为,数实融合已成为交通强国建设主线,数字孪生、AI等技术与交通基础设施深度融合,助力交通全行业提质、降本、增效,并为用户提供愉悦的出行服务。
近几十年,我国建成了全球最大的交通基础设施网络,高铁高速公路里程、桥梁规模、港口吞吐量等多个指标都位居世界第一。
世界交通大会供图
【资料图】
然而,在管理效率、服务体验等方面,仍有较大提升空间。以处理交通事故为例,从发现、上报到处置,至少要十几分钟,甚至更长时间,这不仅造成大面积拥堵,也会提高发生二次事故的概率。
对此,腾讯集团高级执行副总裁、腾讯云与智慧产业首席执行官汤道生表示,从根本上解决管理低效难题,需建设一个从感知、计算,到决策、管控的“全链路智能”体系。打造实时孪生,可以基于当前趋势对下一刻要发生的交通情况作出预测,支持管理部门实时决策,提高处理效率,让出行环境更高效、更安全。
交通运输部科学研究院副研究员伍朝辉认为,模拟择优是交通数字孪生的核心价值,即利用虚实双向映射和预测推演,对不同方案进行模拟分析并给出最佳方案。
当前,如何缓解超大城市交通拥堵状况,成为交通行业关注的热点问题。日本工程院外籍院士、东京大学特任教授胡昂以日本“东京大丸有”为例,介绍该区域打造的与真实环境完全对应的数字孪生城市,真实城市变化会实时反馈到数字孪生体,同时在数字空间也可对真实城市进行相应仿真和推演,形成线上线下城市设计、管理的高效循环。
交通系统组成十分复杂,历史设备体系多,各类软硬件、专业系统条块分割,数据无法打通,形成一个个数据孤岛,大大限制交通企业在运营方面的灵活性。
在汤道生看来,若可以搭建一套操作系统,把所有的专业系统、设备连接起来,实现统一数据接入,联动设备操控,就可以解决数据孤岛导致的各类问题。
建设智慧交通根本目标在为人民群众提供优质的交通出行服务,其中关键问题是如何让交通企业高效触达用户。
提供优质服务的前提,是以场景为驱动。西安工业大学校长赵祥模认为,不少城市车路协同的应用场景同质化现象严重,相对单一,如要实现规模化商业应用,必须深度挖掘人、车、路、网、环典型应用场景,解决复杂交通环境与动态交通的需求。
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